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机器人还是很难注意到微小的肢体动作所透露出

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机器人还是很难注意到微小的肢体动作所透露出

研究表明,通过监测一个人使用计算机时的动作(比如是否出现微小的动作等等),就能够判断出他们的兴趣等级。Harry Witchel 博士表示,如果一个人全神贯注地在进行某件事情的事情,不自主的或者无意识的动作就会减少。

没有键盘的计算机:

当你在因为机器人代替了你的工作而掩面哭泣时,机器人可能会给你递上一张纸巾。

这一发现对人工智能的发展有着非常重要的影响,其未来的应用将包括创建在线辅导课程,这样一来,人们就能够在无聊的时候重新变得集中精神。除此之外,它还有利于机器人的发展,陪伴机器人能够更好地评估人的精神状态。

什么是机器人?

卡内基梅隆大学的研究专家们最近开发了一个“肢体追踪系统”,这个系统可能有助于解决这个问题。这个系统叫做“OpenPose”它能实时追踪人的肢体动作,包括我们的手部动作和面部表情变化。它使用了计算机视觉和机器学习技术来处理视频帧,还能实现同时多人肢体动作的追踪。OpenPose的这一能力可以简化人机交互,并且可以为更多的互动式虚拟场景和增强现实,以及直观的用户界面铺平道路。

Harry Witchel博士说:“我们的研究表明,当一个人真在高度集中于做某件事情时,他们会抑制那些不自主的微小运动,就像小孩子一动不动的盯着电视上的动画片一样。”

展望:

既然系统已经掌握了这个数据集,那么接下来它就只需要运行于一个摄像头和一台笔记本电脑美高梅集团网站,。它不再需要那个装置着摄像头的圆形屋顶来判断肢体动作了,所以这项技术现在变得更加方便、灵活了。研究人员们已经向公众发布了他们的系统代码,鼓励更多人对这个系统进行试验。

计算机能够读懂一个人的肢体语言来判断他对屏幕上显示的内容是否感兴趣,这是来自布莱顿和萨塞克斯医学院的生理学科带头人Harry Witchel博士的一项最新研究成果。

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英文出处:Tomasz Malisiewicz。欢迎加入翻译组。

绝大多数出色的技术和应用,都被设计为这种交互模式——当我们使用它们的时候,它们能够和我们友好地交互,当我们不再使用它们的时候,它们就基本不再主动产生有价值的信息。其实我们不需要穿戴各种复杂的设备(比如Google Glass),也不需要去学习iOS给我们提供的新鲜应用,我们需要的,是让技术能够自主地产生有用的信息,这个过程完全不需要我们通过点击按钮或者输入文字来控制。要让计算机自主地产生有意义的内容,也就意味着使计算机产生智能。这也正是机器人研究领域的课题。

这个系统还能促进更多人类与家庭机器人的自然交流和互动。你可以告诉你的机器人“把那个东西捡起来”,机器人能够立刻明白你手指指的“那个东西”是什么。通过肢体动作的接收和转译,机器人还很可能会读懂你的情绪。所以当你在因为机器人代替了你的工作而掩面哭泣时,机器人可能还会给你递上一张纸巾呢。

但在我看来,任何能够自我感知并作出反应的设备,都叫做机器人。所以,发展人形机器人并用于家政服务并不是机器人领域所考虑的全部议题。人们通常先入为主地认为,机器人一定要和人相似,有手有脚。而我们只有走出这种误区,拓展我们对于机器人的认识,才能真正拓展人工智能和机器视觉的研究思路。

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我们使用鼠标和键盘的时间已经太久太久了。不论你是否同意,敲击键盘实际上算是一种“计算机语言”了,因为它是更偏向于机器的表达方式。而且这种方式需要我们进行精准的操作,才能准确传达我们的指令和要求。我们需要教会计算机如何使用我们的语言进行表达和交互,并且让它们直接获取和感知环境信息。现今的计算机视觉的研究,已经越来越贴近现实生活了。这个世界需要更多有远见的人来研究计算机视觉,成为计算机视觉的专家,并且考虑如何将计算机视觉应用到更广阔的领域。我们也需要编程人员能够更多地在他们的应用中加入计算机视觉的元素。我们同样需要更多丰富且易用的计算机视觉工具,使那些刚刚投身于计算机视觉的人能够很快融入进来。通过大家的齐心协力,我们将会有希望看到真正的机器人进入家家户户的日常生活中来。

注:文章首发于36氪,转载请注明。

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